Muchos de nosotros ya convivimos con la inteligencia artificial, pero los investigadores afirman que las interacciones con la tecnología serán cada vez más personalizadas.
(clarin.com).-Me despierto en mitad de la noche. Hace frío.
«Oye, Google, ¿cuál es la temperatura en la zona 2?», digo en la oscuridad.
Una voz incorpórea responde: «La temperatura en la zona 2 es de 52 grados». «Pon la calefacción a 68», digo, y luego pido a los dioses de la inteligencia artificial que enciendan la luz.
AvatarMind ha desarrollado robots de servicio como iPal, basados en inteligencia artificia. Foto AP Photo/Ross D. Franklin.
Muchos de nosotros ya vivimos con la IA, un conjunto de algoritmos invisibles que controlan nuestros dispositivos conectados a Internet, desde los teléfonos inteligentes hasta las cámaras de seguridad y los coches que calientan los asientos antes de que hayas salido de casa en una mañana gélida.
Pero, aunque hemos visto el sol de la IA, aún no la hemos visto brillar de verdad.
Los investigadores comparan el estado actual de la tecnología con los teléfonos móviles de los años 90: útiles, pero toscos y engorrosos.
Están trabajando en destilar los modelos de aprendizaje automático más grandes y potentes en un software ligero que pueda funcionar en «el borde», es decir, en pequeños dispositivos como los electrodomésticos o los wearables.
Nuestras vidas se irán entretejiendo poco a poco con brillantes hilos de IA.
Nuestras interacciones con la tecnología serán cada vez más personalizadas.
Los chatbots, por ejemplo, pueden ser torpes y frustrantes hoy en día, pero con el tiempo llegarán a ser verdaderamente conversacionales, aprendiendo nuestros hábitos y personalidades e incluso desarrollando personalidades propias.
Pero no se preocupe, los sueños febriles de máquinas superinteligentes que toman el control, como HAL en «2001: una odisea del espacio«, seguirán siendo ciencia ficción durante mucho tiempo; la conciencia, la autoconciencia y el libre albedrío en las máquinas están muy por encima de las capacidades de la ciencia actual.
La privacidad sigue siendo un problema, porque la inteligencia artificial necesita datos para aprender patrones y tomar decisiones.
Pero los investigadores están desarrollando métodos para utilizar nuestros datos sin verlos realmente -el llamado aprendizaje federado, por ejemplo- o encriptarlos de forma que actualmente no puedan ser pirateados.
Nuestras casas y nuestros coches estarán cada vez más vigilados por sensores integrados en la IA.
Algunas cámaras de seguridad utilizan hoy en día software de reconocimiento facial con IA para identificar a los visitantes frecuentes y detectar a los extraños.
Pero pronto, las redes de cámaras y sensores superpuestos crearán una malla de «inteligencia ambiental» que estará disponible para vigilarnos todo el tiempo, si así lo deseamos.
La inteligencia ambiental podría reconocer los cambios de comportamiento y resultar de gran ayuda para los adultos mayores y sus familias.
«Los sistemas inteligentes serán capaces de entender los patrones de actividad diaria de las personas mayores que viven solas, y captar los primeros patrones de información médicamente relevante», afirma Fei-Fei Li, profesora de ciencias de la computación de la Universidad de Stanford y codirectora del Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano de Stanford, que fue decisiva para impulsar la actual revolución de la IA.
Aunque afirma que aún queda mucho trabajo por hacer para resolver los problemas de privacidad, estos sistemas podrían detectar signos de demencia, trastornos del sueño, aislamiento social, caídas y mala alimentación, y avisar a los cuidadores.
Los servicios de streaming, como Netflix o Spotify, ya utilizan la IA para aprender tus preferencias y ofrecerte una dieta constante de entretenimiento atractivo.
Google Play utiliza la IA para recomendar música de ambiente que coincida con la hora y el tiempo.
La IA se utiliza para enfocar películas antiguas y convertir el blanco y negro en color, e incluso añadir sonido a las películas mudas.
También está mejorando la velocidad y la consistencia del streaming.
Esas animaciones giratorias que indican que una computadora se colgó en algo pueden ser pronto una reliquia del pasado que la gente recordará con cariño, del mismo modo que muchos de nosotros lo hacemos con la «nieve» de la televisión hoy en día.
Cada vez más, los medios que consumimos serán generados por la IA.
El proyecto de código abierto Magenta de Google ha creado una serie de aplicaciones que hacen que la música sea indistinguible de los compositores e intérpretes humanos.
El instituto de investigación OpenAI ha creado MuseNet, que utiliza la inteligencia artificial para mezclar diferentes estilos de música en nuevas composiciones.
El instituto también cuenta con Jukebox, que crea nuevas canciones cuando se le da un género, un artista y una letra, que en algunos casos son coescritos por la IA.
Se trata de los primeros esfuerzos, que se consiguen alimentando con millones de canciones a redes de neuronas artificiales, formadas por cadenas de código informático, hasta que interiorizan patrones de melodía y armonía, y pueden recrear el sonido de instrumentos y voces.
Los músicos están experimentando con estas herramientas y algunas empresas emergentes ya ofrecen música de fondo generada por la IA para podcasts y videojuegos.
La inteligencia artificial es tan abstracta como el pensamiento, escrito en código informático, pero la gente se imagina la IA encarnada en forma humanoide. Sin embargo, el hardware robótico tiene que ponerse al día.
Los avatares realistas generados por la IA tendrán conversaciones generadas por la IA y cantarán canciones generadas por la IA, e incluso enseñarán a nuestros hijos.
También existen los deepfakes, en los que la cara y la voz de una persona, por ejemplo, se transpone a un vídeo de otra.
También hemos visto rostros realistas generados por la IA de personas que no existen.
Los investigadores están trabajando en la combinación de estas tecnologías para crear avatares 2D realistas de personas que puedan interactuar en tiempo real, mostrando emociones y haciendo gestos relevantes para el contexto.
Una empresa asociada a Samsung, llamada Neon, ha presentado una primera versión de estos avatares, aunque la tecnología tiene un largo camino que recorrer antes de ser práctica.
Estos avatares podrían ayudar a revolucionar la educación. Los investigadores de inteligencia artificial ya están desarrollando sistemas de tutoría con IA que pueden seguir el comportamiento de los estudiantes, predecir su rendimiento y ofrecerles contenidos y estrategias para mejorar ese rendimiento y evitar que pierdan el interés.
Los tutores de IA prometen una educación verdaderamente personalizada disponible para cualquier persona del mundo con un dispositivo conectado a Internet, siempre que esté dispuesta a renunciar a cierta privacidad.
«Tener una interacción visual con una cara que exprese emociones, que exprese apoyo, es muy importante para los profesores», dijo Yoshua Bengio, profesor de la Universidad de Montreal y fundador de Mila, un instituto de investigación de inteligencia artificial. Korbit, una empresa fundada por uno de sus alumnos, Iulian Serban, y Riiid, con sede en Corea del Sur, ya están utilizando esta tecnología en la educación, aunque Bengio dice que puede pasar una década o más antes de que estos tutores tengan fluidez de lenguaje natural y comprensión semántica.
Hay un sinfín de formas en las que la inteligencia artificial está empezando a influir en nuestras vidas, desde el descubrimiento de nuevos materiales a nuevos medicamentos -la IA ya ha desempeñado un papel en el desarrollo de vacunas COVID-19 al reducir el campo de posibilidades de búsqueda para los científicos- hasta la cosecha de la fruta que comemos y la clasificación de la basura que tiramos.
Los autos que se conducen solos funcionan, sólo están esperando que las leyes y los reglamentos los alcancen.
La inteligencia artificial está incluso empezando a escribir software y puede llegar a escribir IA más compleja.
Diffblue, una empresa emergente de la Universidad de Oxford, tiene un sistema de IA que automatiza la redacción de pruebas de software, una tarea que ocupa hasta un tercio del tiempo de los desarrolladores.
Justin Gottschlich, que dirige el grupo de investigación de programación de máquinas en los laboratorios de Intel, imagina un día en el que cualquiera pueda crear software simplemente diciéndole a un sistema de IA claramente lo que quiere que haga el software.
«Me imagino a gente como mi madre creando software», dijo, «aunque no sepa escribir una línea de código».
