Microsoft ha lanzado una función que permite crear canciones usando inteligencia artificial. Solo tenemos que indicar el tipo de canción y nos generará tanto la letra como la melodía, en pocos minutos. En este artículo os contamos los detalles, y os presentamos la primera canción del mundo sobre Muy Interesante.
(muyinteresante.es).-La innovación tecnológica ha desempeñado un papel crucial en la evolución de la creación musical, redefiniendo lo que es posible en términos de composición, producción y distribución.
Por un lado, la tecnología ha permitido a los músicos acceder a una gama más amplia de texturas y sonidos, superando las limitaciones de los instrumentos acústicos tradicionales. Por otro, las herramientas digitales fomentan una mayor experimentación y colaboración, permitiendo a los artistas de diferentes géneros y ubicaciones trabajar juntos con facilidad.
También se ha conseguido reducir el costo y el conocimiento técnico necesario para entrar en el campo de la producción musical. La era digital ha facilitado a los músicos independientes la distribución de su música a través de plataformas en línea, desafiando el modelo tradicional de la industria discográfica.
Está claro que las innovaciones tecnológicas han proporcionado nuevas herramientas para la educación musical, permitiendo a los estudiantes experimentar y aprender de maneras que antes no eran posibles. De hecho, la IA y otras tecnologías están siendo utilizadas en la investigación para explorar nuevas formas de entender y analizar la música, desde la teoría hasta la psicoacústica.
Lógicamente, con estos avances, surgen cuestiones éticas y legales, especialmente en torno a los derechos de autor y la originalidad, que tendrán que ser abordadas en los años venideros.
La música generada por inteligencia artificial
La música generada por inteligencia artificial (IA) se basa en una serie de principios y tecnologías avanzadas que marcan una distinción significativa con las formas tradicionales de creación musical. En el núcleo de esta revolución se encuentra el uso de algoritmos y sistemas de aprendizaje automático, que permiten a las computadoras no solo analizar y procesar grandes cantidades de información musical, sino también aprender y crear nuevas composiciones.
En la música generada por IA, los algoritmos suelen ser alimentados con una vasta cantidad de datos musicales. Estos datos pueden incluir partituras, grabaciones de audio, y otros tipos de información relacionada con la música. A través de técnicas como el aprendizaje profundo y las redes neuronales, la IA puede identificar patrones, estilos y estructuras en estos datos, aprendiendo de ellos para generar música nueva que sigue ciertas reglas o estilos. Este proceso es dinámico y adaptable, lo que significa que cuanto más datos se alimenten al sistema, más refinada y compleja puede ser la música resultante.
La comparación con otras formas de creación musical destaca varias diferencias clave. En la composición tradicional, un compositor humano crea música basándose en su educación, experiencia, influencias culturales y emocionales. La música generada por IA, por otro lado, carece de estas influencias humanas intrínsecas, aunque puede imitar estilos y emociones humanas basándose en los datos proporcionados. Esto puede llevar a resultados sorprendentes y novedosos, donde la música generada por IA puede descubrir combinaciones y patrones que quizás no sean intuitivos o incluso explorados por los compositores humanos.
A lo largo de los años, han surgido varias aplicaciones notables en el campo de la música generada por IA. Por ejemplo, MusicGen y Chirp son herramientas que han demostrado las capacidades de la IA en la generación de música. Google está trabajando con MusicML, y hay muchas plataformas que permiten crear ritmos y sonidos a partir de un prompt, como aiva, beatoven y otras muchas. Estas plataformas utilizan algoritmos avanzados para crear música en una variedad de géneros, ofreciendo a los usuarios la posibilidad de personalizar los resultados según sus preferencias. Estas aplicaciones han demostrado ser particularmente útiles no solo para la creación de música sino también para la educación musical, ofreciendo a los estudiantes y entusiastas una ventana al complejo mundo de la composición musical.
Creando música con Suno AI, lo nuevo integrado en Microsoft Copilot
Microsoft Copilot representa un avance significativo en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada a la productividad y la creatividad. Diseñado como un asistente de IA versátil, Copilot va más allá de las funciones básicas de asistencia, integrando capacidades avanzadas de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural. Esta herramienta ha sido desarrollada para ayudar a los usuarios en una variedad de tareas, desde la programación de software hasta la creación de contenido, y ahora se adentra en el terreno de la música con la asociación con Suno AI.
La integración de Suno AI en Microsoft Copilot marca un hito en la democratización de la creación musical. Suno AI, conocida por su sofisticada tecnología en la generación de música a través de la inteligencia artificial, aporta a Copilot la capacidad de crear composiciones musicales completas. Esta colaboración permite a los usuarios generar música y letras utilizando simplemente descripciones textuales o prompts. Por ejemplo, un usuario podría solicitar a Copilot que cree una canción sobre un tema específico, y el sistema, utilizando la tecnología de Suno AI, procesaría esta solicitud para producir una pieza musical única.
Para hacerlo, podemos entrar en copilot.microsoft.com y activar el plugin correspondiente, pero también es posible probar la tecnología directamente desde suno.ai, identificarnos con nuestra cuenta de Microsoft, y crear un nuevo tema.
Especificamos el estilo de canción y un texto explicando el tema, para que pueda generar la letra.
Ahora creará dos opciones, consumiendo diez créditos de los 50 que tenemos disponibles de forma gratuita.
Si, por ejemplo, le pedimos una canción sobre Muy Interesante, nos crea un tema como este:
Cada canción puede compartirse con un link único, siendo fácil divulgarlo en redes. También podemos bajar el audio e incluso un vídeo:
Sin embargo, como ocurre con cualquier tecnología emergente, el software tiene sus capacidades y limitaciones. En términos de capacidades, Microsoft Copilot con Suno AI es capaz de generar una amplia gama de estilos musicales, adaptándose a diferentes géneros y preferencias. La tecnología detrás de esto utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático que analizan y comprenden las características de diversos géneros musicales. Por otro lado, la capacidad de producir letras junto con la música abre un abanico de posibilidades para los creadores de contenido, facilitando la creación de canciones personalizadas sin necesidad de habilidades musicales previas.
No obstante, existen limitaciones inherentes a este tipo de tecnología. Una de ellas es la dependencia de los datos de entrada; la calidad y creatividad de la música generada están directamente relacionadas con la especificidad y claridad del prompt proporcionado por el usuario. Otro aspecto a considerar son las limitaciones en términos de derechos de uso y propiedad intelectual, ya que al ser entrenada con obras reales, algunas protegidas, puede haber similitudes con melodías ya existentes en el mercado.
Por último, es importante tener en cuenta que, aunque la música generada suele ser técnicamente competente, siguiendo las estructuras y patrones convencionales de los géneros en los que se basan, puede faltarles la «chispa» o el matiz emocional que a menudo se encuentra en la música compuesta por humanos, un factor que puede ser crucial para la resonancia emocional con los oyentes. En cuanto a las letras, la IA es capaz de generar palabras y frases que rimen y se ajusten al ritmo de la música, pero a veces pueden carecer de profundidad o coherencia temática.
